ぴーとLOG

本読みメモ共有

【現代数理統計学の基礎】演習問題 2章 問5 答案例

はじめに

統計検定1級の対策として現代数理統計学の基礎を解いています。
公式の略解だと式展開が追いきれない部分があったので、
可能な限り、しつこく式展開をしつつ解いています。
誤り・飛躍があったら、コメントにてお知らせください。

演習問題 2章 問5 答案例

\mu_h=E[X^h]なので、以下を示す.
{
\displaystyle
\begin{align}
E[|X^h|]=E[|X|^h]<\infty
\end{align}
}


 0 < h < k なるkについてk次モーメントが存在しているので、以下が成り立つ.
 E[\|X^k|]=E[|X|^k]<\infty


 \mathrm{(i)} |x|>1のときは |x|^k> |x|^h>1
 \mathrm{(ii)} |x| \leq 1のときは 0 \leq |x|^k \leq |x|^h \leq 1



\displaystyle \begin{align} |x|^h &= |x|^h I(|x| \leq 1) + |x|^h I(|x| > 1) \\\
&\leq 1 \cdot I(|x| \leq 1) + |x|^h I(|x| > 1) \hspace{10mm} \because \mathrm{(i)} \\\
&\leq I(|x| \leq 1) + |x|^k I(|x|>1) \hspace{10mm} \because \mathrm{(ii)} \\\ |x|^h &\leq 1+|x|^k
\end{align}


上記について、両辺の期待値を取ると、

\displaystyle
\begin{align}
E[|X|^h] &\leq E[|1+|X|^k]\\\
&\leq1+E[|X|^k]<\infty\\\
\end{align}

\therefore E[|X|^h] < \infty となり、h次モーメントが存在することが示された.



以上.